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從聯邦到地方政府的改造借鑑:美國GAO的2025年度報告啟示

許宏駿 - 2026-09-05

從聯邦到地方政府的改造借鑑:美國GAO的2025年度報告啟示

許宏駿

國立臺灣大學政治學系學生

政府組織總會在時代的變遷下面臨到改造的壓力,例如來自經濟問題或公共行政理論的啟發。近年,有不少引發政府改造的潮流與思辨,係來自歐美國家,而其中造成影響與迴響最大的,莫過於近期美國政府的改革與再造。以下,本文便探討美國聯邦政府自2025年開啟的改革運動,以及其為臺灣中央與地方政府改造帶來思辨上的借鑑。

2025年美國總統川普(Donald Trump)第二任期上任之際,即聲言要處理前任總統拜登(Joe Biden)與民主黨政府所留下的「爛攤子」。因此以行政命令——〈建立與施行政府效率部〉(Establishing And Implementing The President’s  “Department of Government Efficiency”) 開啟了聯邦政府的改革運動。政府效率部(下簡稱DOGE)是將原屬於白宮下的「美國數位服務處」(U.S. Digital Service)更名為「美國 DOGE 服務處」(U.S. DOGE Service, USDS),同時設有一個臨時性諮詢部門——「美國 DOGE 臨時服務組織」(U.S. DOGE Service Temporary Organization),為期十八個月,至2026年7月4日終止,由知名企業家伊隆・馬斯克(Elon Musk)所領導。

DOGE成立的目的為審查與取消不符合川普政府政策取向的政府支出項目,例如多元、公平與包容(DEI)相關政府合約。另外美國的國債赤字已高達36兆美元,在2024年的國債利息支出高達1.1兆美元,美國政府的國債利息支付越多,便會排擠其他預算,甚至造成新一波經濟危機,因此DOGE的當務之急便是進行快速有效的政府改革(FiscalData, 2025; The White House, 2025)。

在川普總統上台前,馬斯克的發言便吸引美國及世界眾人的目光,其一舉一動也成為鎂光燈注目的焦點,也不負眾望的,馬斯克離開DOGE時,宣稱將為美國節省約1,900億美元,卻造成聯邦政府人員的抱怨與反彈,甚至興訟、抵制DOGE的作為。隨著馬斯與川普的總統蜜月期逝去,馬斯克組黨的議題再起,美國的政府改造似乎又失去關注。美國公債與政府赤字高漲,並非一朝一夕造成,若是只希望DOGE團隊的一年作為,就可以一勞永逸的解決美國高額債務危機,猶如「七年之病,求三年之艾」。然而,美國政府之中,仍有部門持續投入美國政府改造工程,美國政府課責署(Government Accountability Office,簡稱GAO)則是用組織理論、效率效能與持續改革的方式提出建議(經濟日報, 2025; Seddon & Lau, 2025; Doge, 2025)。

GAO隸屬於國會下,專門為美國國會與聯邦機構提供中立、以事實為基礎的資訊,幫助政府節省資源並提升行政效率。GAO的歷史可以追溯至1921年依照《預算與會計法》(Budget and Accounting Act)由國會所設立,是處理國會審計監督的單位,又被稱為「國會的看門狗」,當時的職能僅簡單的為帳目審核機關,但經歷了數十年的演變,現今的GAO除了基本的帳務審核職能以外,還能檢視政府施政績效,並且能夠處理當今繁複跨領域的議題,例如科技發展與疫情治理等等。

在GAO 的2025年度報告《給國會委員會的報告:消除分散、重疊、重複,在未來的創造額外一千億美元或更多更多的收益》(Opportunities to Reduce Fragmentation, Overlap, and Duplication and Achieve an Additional One Hundred Billion Dollars or More in Future Financial Benefits),其目的是為政府識別並且提供具體建議使政府能夠採取行動,或是單純降低政府機構之間職能與資源重疊所帶來的浪費問題。細觀GAO與DOGE的不同之處,後者對於政府的改造運動是以預算數字為主(同時也有因為預算的無效率與浪費,作為政府機關組織的裁撤或調整標準),而前者除了涉及經費考量以外,還著重政府機關之間的部門職權是否重疊等情形進而產生的行政效率浪費與分配問題(Gao, 2025a, 2025b)。

在年度報告中,GAO提出美國聯邦政府面臨的五種情形,分別是分散(Fragmentation)、重疊(Overlap)、重複(Duplication)、節省成本(Cost Saving)與增加收入(Revenue Enhancement),前三者專注於解決不同的政府機關間業務相似、甚至相同的問題。例如於2025年度報告中,GAO對於美國國防部(Department of Defense, DOD)的軍人營養政策散落在各軍種內部提出改善建議,指出應當由國防部部長辦公室(The Office of the Secretary of Defense, OSD)提出國防部層級的營養政策戰略目標,並設定績效指標,將各軍種各自執行分散(Fragmentation)的營養政策統一由更高層級管理,這不一定能節省經費,但能最有效提升官兵的營養攝取狀況。後兩者則是以財務的增減作為審查目標,GAO向美國內政部(Department of the Interior, DOI)轄下的自然資源收入辦公室(Office of Natural Resources Revenue, ONRR)提出改善建議,理由是聯邦政府向承租聯邦土地與海域進行石油提煉作業的企業收取高額的權利金,但金額數目的準確性存在疑慮,因此提出改善抽樣方法並要求補足資料等等,確保聯邦政府可以收取正確數目的權利金,每年就能節省上千萬美元(Gao, 2025b)。

綜上所述,相較於DOGE異軍突起與大刀闊斧的作為,GAO的方式較為實用且持續。由於長期審視美國聯邦政府的運行與成效,GAO在審查議題或是實際調查有著可靠的運作流程且運行多年,其建言是以不傷筋動骨的前提下講求成效,相對而言GAO利用較低的政治與社會爭議代價來達成目的。GAO熟悉美國政府的相關法令規章,尋求政府組織間的合作,強調多方機關的溝通,希望相關建言能持續有效的推動,就如同緩慢有效的長期療法,達到政府改造的目的。 本文對於美國政府組織再造的討論與思辨,或許可以作為臺灣的中央與地方政府治理上的指引。地方政府組織的規模與部門與中央政府有所不同,不應該以裁撤部門或是消減人事支出等方式來提高效率。相反的,或許可透過GAO的組織機關協力方式,審視出機關間職務與執行工具之間的關聯性,透過多方協力合作達到事半功倍的效果。這種思維,也可作為當今跨領域治理的參考方向。

*感謝韓保中老師的教導與指正,以及謝謝審查委員的指正與建議。

參考資料
  經濟日報(2025)。全球首富馬斯克淡出 DOGE 爭議未止。經濟日報。 Retrieved from https://money.udn.com/money/story/10511/8778342 date: 2025.7.23.
   Doge (2025). Savings. Retrieved from https://doge.gov/savings date: 2025.7.23.
FiscalData. (2025). Interest Expense and Average Interest Rates on the National Debt FY2010 – FYTD 2025. Retrieved from https://fiscaldata.treasury.gov/interest-expense-avg-interest-rates/ date: 2025.7.23.
  Gao. (2025). About. Retrieved from https://www.gao.gov/about date: 2025.7.23.
  Gao. (2025). Opportunities to Reduce Fragmentation, Overlap, and Duplication and Achieve an Additional One Hundred Billion Dollars or More in Future Financial Benefits. Retrieved from https://www.gao.gov/assets/gao-25-107604.pdf date: 2025.7.23.
  Seddon, S. & Lau, S. (2025). Elon Musk Says he is Launching New Political Party. Retrieved from https://www.bbc.com/news/articles/c1dn04lvgpdo date: 2025.7.23.
  The White House. (2025). Establishing and Implementing the Presidents Department of Government Efficiency. Retrieved from https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/establishing-and-implementing-the-presidents-department-of-government-efficiency/ date: 2025.7.23.

首圖來源:維基百科


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